# Confirmé
Domaine d'intervention
# Data
# DevOps
# PO/PM
# Gestion de projet
Competences
# Hadoop
# Spark
# Python
# R
# SQL
# data science
# AI/ML
# bigdata
# Jupyter Notebooks
# Cloud Platforms
Nous recherchons un Scrum Master expérimenté, spécialisé dans la gestion d'un portefeuille de projets en science des données. Le candidat idéal aura une expérience avérée dans la direction d'équipes interfonctionnelles et la coordination simultanée de plusieurs initiatives en science des données et en analytique. Vous jouerez un rôle clé dans l'application des pratiques Agile à travers le portefeuille tout en garantissant la livraison réussie et en temps voulu de solutions basées sur les données. Ce poste requiert une solide compréhension des workflows en science des données, de la gestion des ressources et de la gouvernance du portefeuille.
Qualifications :
-Expérience :
* Minimum de 3 à 5 ans d'expérience en tant que Scrum Master, avec une expérience significative dans la gestion d'un portefeuille de projets en science des données ou analytique.
* Expérience avérée dans la coordination d'équipes Agile dans des environnements de science des données, d'intelligence artificielle/apprentissage automatique ou de big data.
* Familiarité avec les outils de science des données (ex : Python, R, Jupyter Notebooks) et les technologies (ex : Hadoop, Spark, SQL, plateformes Cloud).
-Formation :
* Licence en informatique, science des données, ingénierie, commerce ou un domaine connexe.
* Les certifications telles que Certified ScrumMaster (CSM), Professional ScrumMaster (PSM) ou Agile Certified Practitioner (PMI-ACP) sont fortement recommandées.
- Compétences et aptitudes :
* Solide compréhension des méthodologies Agile et Scrum, avec une expérience dans l'adaptation de celles-ci à la gestion de plusieurs projets en science des données.
* Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes, avec la capacité d'aligner des équipes techniques et non techniques à travers un portefeuille.
* Expérience dans le reporting au niveau du portefeuille et l'utilisation des indicateurs Agile pour suivre la performance des projets.
* Capacité à gérer et prioriser plusieurs projets tout en assurant une allocation optimale des ressources.
* Compétences organisationnelles solides avec une attention aux détails et une réflexion stratégique pour la gouvernance du portefeuille.
- Atouts :
* Expérience en DevOps/MLOps dans la gestion de portefeuilles en science des données.
* Connaissances en analyse statistique, pipelines de machine learning et architectures basées sur le Cloud (Snowflake, Azure).
* Expérience avec des outils de gestion de projet tels que monday.com et Azure DevOps pour le suivi au niveau du portefeuille.
!! La maîtrise de l'anglais professionnel est indispensable pour ce poste !!
1. Faciliter les cérémonies Agile :
- Diriger les cérémonies Agile telles que les réunions quotidiennes (stand-ups), la planification des sprints, les revues, les rétrospectives et le raffinement du backlog à travers plusieurs projets de science des données.
- Assurer une communication fluide et une collaboration entre les data scientists, les ingénieurs en données, les propriétaires de produits et les parties prenantes pour tous les projets du portefeuille.
2. Gérer un portefeuille de projets de science des données :
- Superviser la livraison de bout en bout d'un portefeuille de projets en science des données, en garantissant l'alignement sur les objectifs commerciaux, les délais et l'allocation des ressources.
- Collaborer avec les chefs de projet et les responsables des équipes de science des données pour prioriser les projets en fonction de la valeur commerciale, de l'importance stratégique et de la capacité de l'équipe.
- Assurer l'équilibre des ressources et gérer les dépendances entre les différents projets pour éviter les goulots d'étranglement et les priorités conflictuelles.
3. Coacher les pratiques Agile dans tout le portefeuille :
- Promouvoir et coacher les principes Agile et les pratiques Scrum au sein de plusieurs équipes de science des données.
- Adapter les méthodologies Agile pour répondre aux besoins spécifiques des workflows en science des données, y compris l'expérimentation, la construction de modèles, la validation et le déploiement.
4. Planification des sprints et livraison :
- Collaborer avec les propriétaires de produits et les parties prenantes pour définir et prioriser le backlog pour chaque projet dans le portefeuille.
- Décomposer des initiatives complexes en science des données en objectifs de sprint actionnables à travers plusieurs équipes et s'assurer que les projets sont sur la bonne voie.
- Gérer les risques du projet et les obstacles tout en veillant à la réalisation des modèles, des insights et des outils basés sur les données.
5. Suivi des progrès du portefeuille et indicateurs :
- Suivre les progrès de l'ensemble du portefeuille de projets en science des données à l'aide d'indicateurs Agile tels que la vélocité, les graphiques de burndown et le temps de cycle.
- Développer des tableaux de bord de reporting au niveau du portefeuille pour suivre la santé et la performance de tous les projets en cours.
- Utiliser ces indicateurs pour assurer une cadence de livraison constante, identifier les risques et améliorer en continu la performance des équipes.
6. Gestion des risques et communication avec les parties prenantes :
- Anticiper et atténuer les risques au niveau des projets et du portefeuille en résolvant les conflits, en supprimant les obstacles et en traitant les dépendances interprojets.
- Fournir des mises à jour régulières aux parties prenantes et à la direction sur le statut des projets et du portefeuille, les risques, les livrables et les délais.
7. Gouvernance et priorisation du portefeuille :
- Travailler avec la direction pour aligner le portefeuille de science des données sur les objectifs stratégiques de l'entreprise.
- Aider à la priorisation des projets en équilibrant les demandes commerciales avec les ressources disponibles et la capacité de l'équipe.
- Assurer une bonne gouvernance, la supervision du budget et l'alignement avec les résultats clés de l'entreprise.
8. Collaboration et développement de l'équipe :
- Favoriser un environnement collaboratif entre les équipes travaillant sur différents projets, en encourageant le partage de connaissances et la coordination sur des problématiques transversales.
- Soutenir les équipes en créant une culture d'apprentissage continu, d'amélioration et de maturité Agile.
9. Faciliter le cycle de développement des modèles (MDLC) à travers le portefeuille :
- Superviser la transition des modèles du développement au déploiement dans plusieurs projets de science des données, en assurant une transition fluide entre les équipes et les étapes.
- S'assurer que les workflows sont optimisés pour livrer des modèles de machine learning et des insights entre différentes équipes du portefeuille.
La deadline prévu est le 13/09/2024 midi
Secteur d'activité
# Technologie et Numérique
Une entreprise innovante spécialisée dans la gestion de projets technologiques de grande envergure, notamment dans le domaine de la science des données et de l'analytique avancée. Grâce à son expertise dans le déploiement de solutions data-driven, Elle accompagnons ses clients dans leur transformation numérique tout en adoptant des méthodologies Agile pour garantir la réussite de chaque projet.
Le consultant interviendra au sein d'une équipe internationale et sera amené à collaborer étroitement avec des partenaires et des équipes basées aux États-Unis. De ce fait, la maîtrise de l'anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral, est indispensable pour assurer une communication efficace et une coordination fluide dans un contexte global.